人工知能「Shimon」がマリンバで奏でる「美しい曲」(動画あり)

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膨大な音楽データを読み込み、独自の音楽を作成するAIが各種開発されている。マリンバで自作曲を演奏するジョージア工科大学の「シモン」や、Youtubeで160万回以上視聴されているSony CSLの「ビートルズ調のポップ音楽」などを紹介。

TEXT BY MATT BURGESS
TRANSLATION BY MIHO AMANO, HIROKO GOHARA/GALILEO

WIRED(UK)

人工知能(AI)は、画像解析についてはその驚くべき能力をすでに証明している。今度は、リズムに乗り始めた。マリンバを演奏する「4本腕」ロボットで。

このロボット「Shimon」(シモン)は、ジョージア工科大学の研究者たちによって、膨大な音楽データ(完全な形の楽曲は5,000以上、音楽のモチーフやリフ、短い節は200万ほど)を入力され、このデータをもとに、独自の音楽を作曲して演奏するよう指示を与えられた。

データを与えられたシモンは、ディープラーニング技術を使用して、30秒のオリジナル曲を2曲、つくることができた。

研究者たちによると、曲調はジャズとクラシック音楽を足して2で割ったような感じだという。シモンは、頭部のカメラから得たコンピューターヴィジョンを使用して、演奏すべき鍵盤を認識できる。

ジョージア工科大学音楽技術センター(Center for Music Technology)のディレクターであるジル・ウェインバーグは、『WIRED』UK版に次のように語っている。

「このロボットは、(ポップ、クラシック、ジャズなどの)膨大な音楽データセットを解析して、データセット内のすべての音楽やジャンルに登場するパターンを認識します。そのあとで、学習した内容(メロディー、ハーモニー、リズムのパターンなど)を利用して、音楽の種を基に、独自の音楽をつくり上げます」

作曲を「構造的に」理解する

シモンには、作曲を開始する前に開始ポイントが与えられる。最初の曲には8つの音符が与えられ、2曲目は16の音符にもとづいている。「わたしたちは、小節やリフ、モチーフといった単位に注目しているので、以前の取り組みと比べて、作曲をより構造的に理解できます。以前は、音から音への確率的推移しか学習できませんでした」とウェインバーグは説明する。

「作曲するAI」は、シモンが初めてというわけではない。パリを拠点とするSONY CSL Researchの「Flow Machines」プロジェクトが2016年9月に発表した「Daddy’s Car」はビートルズの曲調をもとにAIが作曲したものを人間が仕上げた作品で、YouTubeでの視聴回数は160万回を超えている。Flow Machinesは、バッハの曲調を基にしたコラールなども発表している。

グーグルのAI研究部門・グーグルブレインは2016年6月、AIがアートをつくり出せるかどうかを追究するプロジェクト「Magenta[日本語版記事]」を開始した。Magentaは、90秒のメロディーを作曲したほか、新しい音色の開発や、ユーザーがAIとデュエットできるツール[日本語版記事]などを発表したりしている。

ウェインバーグは、今後の開発によって、AIはもっと長い曲を作曲できるようになるだろうと述べている。「交響曲やコンサートアルバムも考えています。さらに大きな音楽単位を使用する(つまり、学習元としてさらに大きなデータセットも必要になる)ディープラーニング音楽モデリングで、長い音楽物語を語れるロボット音楽も登場するでしょう」

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